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“数智未来：软件+大数据+AI大模型行业机遇与人才培养”

聚焦软件开发、大数据技术、人工智能（AI）及大模型领域的职业发展路径与学院培养特色。

1. 学校与学院背景介绍

• 学校定位：
  突出郑州航空工业管理学院在航空工业与信息技术交叉领域的特色，强调“工管结合、产教融合”的办学理念。

• 相关院系（如计算机学院、智能工程学院等）：
  介绍学院开设的软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能等专业，展示课程体系（如编程语言、算法设计、机器学习、分布式系统等）。

• 产学研资源：

• 校企合作实验室（如与华为、阿里云、航天科技集团等企业的合作项目）。

• 重点实验室（如大数据处理中心、智能计算平台）。

• 学生竞赛成果（如全国大学生数据挖掘竞赛、ACM-ICPC等获奖案例）。

2. 行业趋势与岗位需求分析

• 软件开发方向：

• 行业需求：全栈开发、云原生架构、DevOps等。

• 技能要求：Java/Python/Go语言、微服务框架（Spring Cloud）、容器化技术（Docker/K8s）。

• 大数据方向：

• 行业需求：数据工程师、数据分析师、数据治理专家。

• 技能要求：Hadoop/Spark生态、数据仓库（Hive）、实时计算（Flink）、BI工具（Tableau）。

• AI与大模型方向：

• 行业热点：生成式AI（AIGC）、大模型训练与优化（如Transformer架构）、垂直领域应用（航空智能运维、金融风控）。

• 技能要求：PyTorch/TensorFlow框架、自然语言处理（NLP）、模型压缩与部署（ONNX/TensorRT）。

3. 学院培养方案与特色

• 课程体系：

• 基础课程：数据结构、操作系统、数据库原理。

• 进阶课程：分布式系统、深度学习、大模型原理与实践。

• 实践项目：

• 校企联合项目（如航空数据分析平台、智能客服系统开发）。

• 开源社区贡献（如参与Apache项目或GitHub协作）。

• 竞赛与创新：

• 国家级创新创业项目（如基于AI的航空故障预测系统）。

• 大模型实战训练营（从零构建行业小模型）。

4. 就业支持与校企合作

• 就业通道：

• 合作企业名单（如中航工业、腾讯云、字节跳动、宇信科技等）。

• 定制化招聘会与实习内推机制。

• 职业发展服务：

• 简历优化与模拟面试（针对技术岗笔试/面试真题训练）。

• 校友分享会（邀请在BAT、独角兽企业任职的校友案例）。

5. 学生互动与问答环节

• 开放问题示例：

• “学院如何帮助学生在AI大模型领域积累项目经验？”

• “软件开发岗位对算法能力的要求是否高于工程能力？”

• “大数据方向的就业市场是否趋于饱和？”

• 资料发放：
  提供学院培养手册、合作企业招聘简章、技术学习资源包（如免费算力平台、开源数据集链接）。

宣讲会亮点设计

• 技术Demo展示：
  现场演示学生开发的AI应用（如基于LLM的航空问答系统、大数据可视化平台）。

• 企业导师连线：
  邀请合作企业技术负责人远程分享行业真实需求（如大模型在航空维修中的应用场景）。

• 福利彩蛋：
  提供免费在线课程（如Kaggle竞赛指导）、技术书籍抽奖等。

目标受众

• 计算机类、信息管理类、数学与统计类专业学生。

• 对IT行业高薪岗位（如算法工程师、大数据开发）有明确意向的在校生。