岗位职责：1.负责智能助手的对话逻辑设计、Prompt（提示词）工程及持续优化，提升线索意向转化率。2.构建和优化公司产品知识库（RAG系统），处理文档解析、文本切分（Chunking）和向量检索调优，解决大模型在推荐产品时的“幻觉”和胡编乱造问题。3.熟练使用Dify、FastGPT、LangChain或LangGraph等编排工具，设计包含“意图识别、多分支对话路由、工具调用（FunctionCalling）”的复杂Agent工作流。任职要求：-2年以上AI应用落地或NLP开发经验，熟练掌握Python。2.熟悉主流大模型（DeepSeek、GPT-4、通义等）的能力边界及API调用及成本控制策略。3.熟悉向量数据库（如Milvus,Qdrant,Chroma）及RAG链路的核心痛点（如召回率不足、重排序Rerank）。4.对业务逻辑敏感，有极其出色的逻辑思维和文字表达能力（能写出高质量的Prompt），，能站在真实业务角度去设计AI话术。